L’evento è riservato agli ASSOCIATI e i loro stretti familiari.
Per adesioni scrivere a : segreteria@associazionecaregiver.it
Si sottolinea la necessità di registrarsi presso la segreteria entro il 4-5-2025 , i posti sono limitati e per permettere di organizzare il catering.

Il convegno si è tenuto nella suggestiva sede dell’ASI, in villa Rey

Dopo una breve introduzione del presidente CAReGIVER Renzo Porro e di Marco Sacchi, Private banker- Banca Generali, si sono alternati i vari oratori.

Francesco Forleo ha basato la sua presentazione su una riflessione filosofico-scientifica confrontando intelligenza biologica e intelligenza artificiale.

L’intelligenza biologica è un complesso di facoltà psichiche e mentali che consentono di pensare, comprendere e giudicare…adattarsi e modificare le situazioni, generare nel tempo consapevolezza di sé.

L’intelligenza artificiale è il tipo di intelligenza creato da noi umani attraverso algoritmi e modelli matematici. Per operare necessita di sistemi computazionali (come computer, robot o altri dispositivi tecnologici). È in grado di emulare alcuni aspetti dell’intelligenza umana, riproducendo i risultati delle strutture biologiche, ma solo tramite hardware e software progettati dagli umani per eseguire compiti specifici.

La parte finale della presentazione ha cercato di rispondere alla domanda che viene spesso posta:

Le macchine intelligenti prenderanno il sopravvento sugli uomini?

La risposta di Francesco Forleo è stata:

DIPENDE DA NOI!

Come ogni strumento, tutto può essere usato in modo virtuoso o malvagio.

La MACCHINA è un prodotto umano, frutto di uno studio complesso fra teorie e tecnologia sovente di altissimo livello. Lavora sulla correlazione fra i dati

secondo precise e rigorose istruzioni. Tutte le istruzioni (il software) di una macchina sono pensate dagli umani con consapevolezza e sotto la propria responsabilità personale.

Fabio Mingrino si è soffermato in particolare sui concetti di Machine Learning e Deep Learning.

Machine Learning (ML)
È un campo dell’intelligenza artificiale che permette ai computer di apprendere dai dati e fare previsioni o decisioni senza essere esplicitamente programmati.

Deep Learning (DL)
È un sottoinsieme del Machine Learning, che utilizza reti neurali artificiali profonde (con molti strati) per apprendere da grandi quantità di dati.

Il Machine learning usa algoritmi più semplici mentre il DL utilizza reti neurali profonde.

Altro aspetto su cui si è concentrato Fabio Mingrino è quanto “energivora “ può essere l’intelligenza artificiale.

I più grandi Data Center possono arrivare a più di 500MW e, l’insieme dei Data Center di una società come Google, 20–25 TWh/anno.

Ad es. in Italia nel 2024 si calcola che il consumo globale dei Data Center sia stato di 300TWh.

Per affrontare questi problemi di elevatissimo assorbimento energetico una soluzione può essere l’utilizzo di Power Plant di tipo SMR (Small Modular Reactors) dedicate ad ogni Data Center.

Massimo Fariello ha presentato le attività della Syrto Research, società di cui è Amministratore Delegato.

Syrto integra la potenza di Knowledge Graph, Neural Network e Machine Learning con la conoscenza degli esperti finanziari per migliorare le decisioni di business.

Ha anche sviluppato il software omonimo per l’analisi finanziaria visuale e predittiva, utilizzando AI, machine learning, knowledge graph e neural network.

Matteo Concas ha chiuso la mattinata con una presentazione su “l’AI nelle banche”

L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente il settore bancario, migliorando efficienza, sicurezza, personalizzazione e gestione del rischio.

Le aree più promettenti sono:

• Credit scoring e concessione prestiti
• Analisi predittiva e gestione finanziaria
• Wealth management e consulenza automatizzata (robo-advisory)
• Automazione dei processi interni
• Rilevamento frodi e sicurezza

Qui di seguito le presentazioni dei membri CAReGIVER:

Francesco Forleo

Fabio Mingrino